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快速傅里叶变换及实现

快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.它对傅氏变换的理论并没有新的发现,但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立

能克服时间域与频率域之间相互转换的计算障碍,在光谱、大气波谱分析、数字信号处理等方面有广泛应用的一种快速算法.快速傅氏变换(FFT),是离散傅氏变换的快速

// 函数名: 快速傅立叶变换(来源《C常用算法集》)// 本函数测试OK,可以在TC2.0,VC++6.0,Keil C51测试通过.// 如果你的MCS51系统有足够的RAM时,可以验证一下用单片机处理FFT有多么的慢.//// 入口参数: // l: l = 0, 傅立叶变换;

计算离散傅里叶变换的快速方62616964757a686964616fe78988e69d8331333361303030法,有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法.前者是将时域信号序列按偶奇分排,后者是将频域信号序列按偶奇分排.它们都借助于的两个特

fw=[-25000:24999]/50000*fs;目的是 横坐标 从-0.5fs到0.5fs的范围上取 50000个点;由于是 采样,根据时域采样定理,被采样信号的 最高频率 顶多=0.5fs.这是利用 离散

您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该

FFT(Fast Fourier Transformation),即为快速傅氏变换,是离散傅氏变换的快速算法,它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的.它对傅氏变换的理论并没有新的 发现,但是对于在计算机系统或

计算离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT.快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的.采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著.

在图象处理的广泛应用领域中,傅立叶变换起着非常重要的作用,具体表现在包括图象分析、图象增强及图象压缩等方面.fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的

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