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mAtlAB oDE45

fun_u=@(t,u) u-2*t/u; [t,u]=ode45(fun_u, 0:0.01:1, 1); plot(t,u);

function dx=myfun(t,x)dx(1)=20/7*x(1)-x(2)*x(3);dx(2)=-10*x(2)+x(1)*x(3);dx(3)=-4*x(3)+x(1)*x(2);dx=dx(:); 这部分保存为m函数文件 命令行运行 >> x0=[3,-4,2]; t0=0.001:0.001:20; [t,x]=ode45('myfun',[0.001,20],x0); %ode45会自动调整...

1、第一步将下面的文件命令保存为rigid.m的文件。 function dy = rigid(t,y) dy = zeros(3,1); % a column vector dy(1) = y(2) * y(3); dy(2) = -y(1) * y(3); dy(3) = -0.51 * y(1) * y(2); 2、在command窗口输入 options = odeset('RelTol',1...

相关常数都没给,这里随便设置一些数值: m=1;c=2;k=3;y0=4;yp0=5;tf=10;dy=@(t,y)[y(2);-(c*y(2)+k*y(1))/m];[t,y]=ode45(dy,[0 tf],[y0 yp0]);plot(t,y(:,1))

3.6.2 龙格- 库塔方法 改进的欧拉法比欧拉法精度高的原因在于,它在确定平均斜率时,多取了一个点的斜 率值。这样,如果我们在[Xi,X(i+1)]上多取几个点的斜率值,然后对它们作线性组合得到平均 斜率,则有可能构造出精度更高的计算方法。这就是...

ode45是用4阶方法提供候选解,5阶方法控制误差,是一种自适应步长的方法。而我们平时用的4阶和5阶龙格库塔法的公式中步长是给定的。具体算法和原理你可以看Dormand, J. R. and P. J. Prince, "A family of embedded Runge-Kutta formulae," J. C...

首先介绍一下函数用法 [TOUT,YOUT] = ODE45(ODEFUN,TSPAN,Y0) TOUT和YOUT是最后得到的自变量和对应的函数值 ODEFUN是你需要求解的微分方程或方程组 TSPAN是你的微分方程组的自变量的范围 Y0是方程组的初值 括号不是导数的意思,方程组是一个独立...

这张图来自于MATLAB 技术论坛,这是一个非常有价值的网站,里面高手云集,希望你可以进去看看,里面有非常详细的关于ODE的介绍 http://www.matlabsky.com/thread-528-1-1.html

以下是我个人的一些理解,供参考: MATLAB提供了7个常微分方程求解器(solver),分别是ode45, ode23, ode113, ode15s, ode23s, ode23t, ode23tb,其中前3个适用于求解非刚性(Nonstiff)问题,后4个适用于刚性问题。所谓刚性问题,简单点说,就...

引用一下matlab论坛里大神的回答: 总得来说:二者算法相似,只不过ode45比ode23精度要高一点,其它没什么差别。 具体ode是Matlab专门用于解微分方程的功能函数;solver有变步长(variable-step)和定步长(fixed-step)两种类型,不同类型有着...

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